Jay Walker 記事

再度反思(批評)AI的價值

前陣子寫了有關筆記、AI、訂閱制的想法一文,這篇文章結尾我提到AI作為取代社群媒體平台演算法的可能性,然而經過更多測試及反思之後,我認為以現在的網路可用性會使AI無法真正做到這一點,原因如下:

資訊自由正在消退

過往的網路生態大多仰賴使用者自行提供資料,因為免費提供資料才能讓自己關注的社群得以壯大,或使品牌容易被搜尋到以提高業績,而網路公司則透過這樣的網路生態得到免費資料及壟斷演算法獲得龐大利益,直到它變得過於強大,足以創造出AI這類技術高到沒人能加入的門檻。

然而大量劣質的演算法、機器人帳號、網路爬蟲正在傷害原本的網路使用者,讀者被假新聞、詐騙訊息、機器人惡意攻擊;自媒體及知識提供者受到AI文章競爭及大量爬蟲抓取資料提高成本失去原本利潤,只能被迫惡性競爭或是改用付費牆避免珍貴資料被讀取,這些都使網路生態變得越來越差,即使有優秀的prompt,AI也無法讀到沒被分享到免費網路上的資料,以至於生成出看起來專業,細節上卻有嚴重錯誤的資料,以我的實測結果,我想要AI抓政府公開資料經濟數據分析當前經濟狀況,但資料在防爬蟲機制或付費牆下根本抓不準,以至於生出來的東西早已落後市場,缺乏參考價值。

網路公司的產品正在摧毀網路生態這個孕育它的環境,我猜測最終網路公司將因得不到優質的資料而失去成長能力,網路生態退縮至封閉的部落主義,而贏家仍然只有賣鏟子(指工具)及有珍貴資料的大企業。

演算法黑盒子

即使我有自己的思考脈絡,也有自己的資料,並依據此脈絡撰寫prompt給AI,但AI完全是個黑盒子,在生成過程中我的思考脈絡是不是沒有被AI理解或是被AI扭曲,根本無法驗證,由於這部分已牽扯到人類神經學的範疇了,我也沒有專業背景(其實我也不是資訊背景哈哈)無法判斷,搞不好我以前在生成式AI不太聰明一文以快斯慢想一書中人類思考模式的系統一去比喻AI也是錯的,只能說現在我完全無法信任AI的判斷,還得花時間去驗證,想搞AI自動化而沒有專業人力驗證(看向某龍蝦)對我來說簡直是閉著眼睛飆車一樣危險,更別妄想試圖解決社會人力短缺問題了。

明明自己超討厭AI,目前寫了六篇文章卻有一半都跟AI有關,想到就覺得好笑。